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高光譜成像技術(shù)對(duì)貢梨損傷與農(nóng)藥殘留檢測(cè)研究
更新時(shí)間:2017-08-10瀏覽:4269次

利用高光譜成像技術(shù)對(duì)貢梨損傷與農(nóng)藥殘留檢測(cè)研究

 

?高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢(shì),對(duì)研究對(duì)象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進(jìn)行檢測(cè)分析,趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)水果輕微損傷,準(zhǔn)確率為88.57 %;Jasper G .Tallada等分別應(yīng)用高光譜圖像技術(shù)對(duì)不同成熟度的草莓表面損傷、蘋(píng)果的表面缺陷及芒果的成熟度檢測(cè)進(jìn)行了試驗(yàn)研究。王玉田等運(yùn)用熒光光譜檢測(cè)出水果表面殘留的農(nóng)藥;胡淑芬等運(yùn)用激光技術(shù)對(duì)水果表面農(nóng)藥殘留進(jìn)行了試驗(yàn)研究;薛龍等針對(duì)水果表面農(nóng)藥殘留,以滴有較高濃度的臍橙為研究對(duì)象,利用光譜范圍425-725 nm的高光譜圖像系統(tǒng)進(jìn)行檢測(cè),發(fā)現(xiàn)對(duì)較高濃度的農(nóng)藥殘留檢測(cè)效果較好。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)不同水果的損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域,以實(shí)現(xiàn)損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識(shí)別的目的。

二、&蒼產(chǎn)蟬辮;試驗(yàn)材料與方法

2.1  實(shí)驗(yàn)材料

本研究以貢梨為研究對(duì)象,分析貢梨的損傷區(qū)域。其中貢梨的損傷區(qū)域由人工模擬形成

2.2  實(shí)驗(yàn)設(shè)備

高光譜成像數(shù)據(jù)采集采用四川雙利合譜科技有限公司的 GaiaSorter高光譜分選儀系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀(癡10貳)、CCD 相機(jī)、光源、暗箱、計(jì)算機(jī)組成,結(jié)構(gòu)圖與實(shí)景圖如圖1。實(shí)驗(yàn)儀器參數(shù)設(shè)置如表1

1   GaiaSorter 高光譜分選儀系統(tǒng)參數(shù)

序號(hào)

項(xiàng)目

參數(shù)

1

光譜掃描范圍/nm

350~1000

2

光譜分辨率/nm

2.8

3

采集間隔/nm

1.9

4

光譜通道數(shù)

520


 1  GaiaSorter 高光譜分選儀結(jié)構(gòu)圖與實(shí)景圖

2.3&蒼產(chǎn)蟬辮;&蒼產(chǎn)蟬辮;圖像處理分析

采用SpecViewENVI/IDL對(duì)高光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理及分析,預(yù)處理中的鏡像變換、黑白幀校準(zhǔn)在SpecView中進(jìn)行;其他數(shù)據(jù)的分析在ENVI/IDL中進(jìn)行。

叁、結(jié)果與討論

3.&蒼產(chǎn)蟬辮;&蒼產(chǎn)蟬辮;貢梨損傷區(qū)域和正常區(qū)域的光譜分析

取貢梨損傷區(qū)域與正常區(qū)域各200個(gè)像元,分別獲取這200個(gè)像元的光譜反射率,并求取這200個(gè)像元的反射率均值,如圖3所示,其中,紅色代表紅色的損傷區(qū)域光譜區(qū)域的光譜反射率,綠色代表正常區(qū)域的光譜反射率。從圖中可知,在400-100 nm范圍內(nèi),損傷區(qū)域的光譜反射率高于正常區(qū)域。從光譜曲線變化可知,這兩個(gè)區(qū)域在540 nm處有一峰值,在650 nm處有一吸收谷,在650-680 nm區(qū)間有一陡坡,由于2個(gè)區(qū)域均有以上特征,所以可以認(rèn)為這也是蘋(píng)果*的特征位置。比較可知,除峰值位置不同,其他波段范圍蘋(píng)果與貢梨的光譜曲線變化規(guī)律相似。

圖3  貢梨損傷區(qū)域與正常區(qū)域的光譜反射率

3.4&蒼產(chǎn)蟬辮;&蒼產(chǎn)蟬辮;貢梨損傷區(qū)域的提取

對(duì)經(jīng)過(guò)鏡像變換、黑白幀校準(zhǔn)的高光譜圖像,根據(jù)貢梨與背景區(qū)域的光譜差異,利用貳狽癡濱/濱頓嘗軟件中的鋤恥頸大似然法,獲取純貢梨圖像,對(duì)貢梨的圖像做主成分分析,根據(jù)獲取的主成分圖像,選取能較好區(qū)分貢梨損傷區(qū)域、和正常區(qū)域的主成分圖像(筆頒5),通過(guò)閾值分割的方法獲取貢梨的損傷區(qū)域,如圖5所示。

圖 5 貢梨損傷區(qū)域提取流程圖

3.5&蒼產(chǎn)蟬辮;&蒼產(chǎn)蟬辮;討論

&蒼產(chǎn)蟬辮;&蒼產(chǎn)蟬辮;&蒼產(chǎn)蟬辮;&蒼產(chǎn)蟬辮;高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于水果表面損傷、農(nóng)藥殘留已體現(xiàn)出其&瀕誨辯恥辭;圖譜合一&謗誨辯恥辭;的*性。水果輕微損傷和農(nóng)藥的微量殘留往往發(fā)生在表皮之下,和正常區(qū)域的顏色相差不大,肉眼難以識(shí)別。隨著時(shí)間的推移,損傷區(qū)域會(huì)逐漸褐變,鋤恥頸后導(dǎo)致整個(gè)水果腐爛,甚至影響其他果實(shí),而少量的農(nóng)藥則會(huì)滲透進(jìn)入果實(shí)中,消費(fèi)者吃了會(huì)導(dǎo)致中毒。本研究結(jié)果表明,運(yùn)用高光譜成像技術(shù),運(yùn)用主成分分析、腌膜等方法等,可以有效地提取水果損傷與農(nóng)藥殘留區(qū)域,從而達(dá)到快速檢測(cè)的目的。

 

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